介绍

预览

OpenAI API可应用于几乎任何涉及自然语言、代码或图像的任务。我们提供不同功率级别的模型，适用于不同的任务，同时还提供自定义模型的微调功能。这些模型可用于从内容生成到语义搜索和分类的各个方面。

关键概念

我们建议您完成我们的快速入门教程，通过一个互动的实例来熟悉关键概念。

提示

设计您的提示实质上是如何“编程”模型，通常通过提供一些指示或几个示例。这与大多数其他 NLP 服务不同，它们专为单个任务设计，例如情感分类或命名实体识别。相反，完成和聊天完成终点可以用于几乎任何任务，包括内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转移等。

标记

我们的模型通过将文本分解成标记来理解和处理文本。标记可以是单词或仅仅是字符块。例如，单词“汉堡包”被分解为标记“ham”、“bur”和“ger”，而像“梨”这样的短而常见的单词则是一个标记。许多标记以空格开头，例如“ hello”和“ bye”。

在给定的 API 请求中处理的标记数量取决于您的输入和输出的长度。粗略的经验法则是，对于英文文本，1 个标记约为 4 个字符或 0.75 个单词。需要记住的一个限制是，您的文本提示和生成的完成组合不能超过模型的最大上下文长度（对于大多数模型，这是 2048 个标记，或者约 1500 个单词）。请查看我们的标记工具，了解有关文本如何转换为标记的更多信息。

模型

该API由一组具有不同能力和价格点的模型驱动。GPT-4是我们最新且功能最强大的模型。GPT-3.5-Turbo是ChatGPT的动力模型，专为会话格式进行了优化。要了解有关这些模型和我们提供的其他内容的更多信息，请访问我们的模型文档。