# 介绍

## 预览

OpenAI API可应用于几乎任何涉及自然语言、代码或图像的任务。我们提供不同功率级别的模型，适用于不同的任务，同时还提供自定义模型的微调功能。这些模型可用于从内容生成到语义搜索和分类的各个方面。

## 关键概念

我们建议您完成我们的快速入门教程，通过一个互动的实例来熟悉关键概念。

### 提示

设计您的提示实质上是如何“编程”模型，通常通过提供一些指示或几个示例。这与大多数其他 NLP 服务不同，它们专为单个任务设计，例如情感分类或命名实体识别。相反，完成和聊天完成终点可以用于几乎任何任务，包括内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转移等。

## 标记

我们的模型通过将文本分解成标记来理解和处理文本。标记可以是单词或仅仅是字符块。例如，单词“汉堡包”被分解为标记“ham”、“bur”和“ger”，而像“梨”这样的短而常见的单词则是一个标记。许多标记以空格开头，例如“ hello”和“ bye”。

在给定的 API 请求中处理的标记数量取决于您的输入和输出的长度。粗略的经验法则是，对于英文文本，1 个标记约为 4 个字符或 0.75 个单词。需要记住的一个限制是，您的文本提示和生成的完成组合不能超过模型的最大上下文长度（对于大多数模型，这是 2048 个标记，或者约 1500 个单词）。请查看我们的标记工具，了解有关文本如何转换为标记的更多信息。

## 模型

该API由一组具有不同能力和价格点的模型驱动。GPT-4是我们最新且功能最强大的模型。GPT-3.5-Turbo是ChatGPT的动力模型，专为会话格式进行了优化。要了解有关这些模型和我们提供的其他内容的更多信息，请访问我们的模型文档。


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.luojixiangliang.com/jie-shao.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.