编辑

给定提示和指令，模型将返回提示的编辑版本。

创建编辑

POST https://api.openai.com/v1/edits

为提供的输入、指令和参数创建新的编辑。

请求示例

curl

curl https://api.openai.com/v1/edits \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "text-davinci-edit-001",
    "input": "What day of the wek is it?",
    "instruction": "Fix the spelling mistakes"
  }'

python

node.js

请求参数

{
  "model": "text-davinci-edit-001",
  "input": "What day of the wek is it?",
  "instruction": "Fix the spelling mistakes",
}

返回结果

{
  "object": "edit",
  "created": 1589478378,
  "choices": [
    {
      "text": "What day of the week is it?",
      "index": 0,
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 25,
    "completion_tokens": 32,
    "total_tokens": 57
  }
}
json

请求主体

• model 字符串 必需 要使用的模型的ID。您可以在此端点中使用text-davinci-edit-001或code-davinci-edit-001模型。

• input 字符串 可选的 默认为'' 用作编辑起点的输入文本。

• instruction 字符串 必需 告诉模型如何编辑提示的指令。

• n 整数 可选的 默认为1 要为输入和指令生成多少个编辑。

• temperature 数字 可选的 默认为1 使用的采样温度，介于0和2之间。较高的值（例如0.8）将使输出更随机，而较低的值（例如0.2）将使其更加集中和确定性。

  我们通常建议更改这个或top_p，但不要同时更改两个。

• top_p： 数字 可选的 默认为1 与采用温度进行采样的另一种方法称为nucleus采样，其中模型考虑具有top_p概率质量的令牌的结果。因此，0.1表示仅考虑组成前10％概率质量的令牌。

  我们通常建议更改这个或temperature，但不要同时更改两个。